步态分析仪通过综合应用多种生物力学和运动学技术，对人体步行姿态进行量化评估，其核心原理与作用如下：

一、工作原理

压力感应技术‌

通过压电式、电容式或压阻式传感器记录足底静态/动态压力分布，生成压力热图并分析重心轨迹、步态周期等参数。

运动捕捉技术‌

采用惯性传感器（IMU）或光学三维动作捕捉系统，实时追踪关节角度、步长、步频等运动学数据。

视频分析技术‌

结合高速摄像与AI算法，自动识别异常步态模式（如足内翻、步态不对称）。

二、主要作用

临床医学评估‌

骨科与康复‌：量化评估骨折、关节置换术后患者的步态恢复情况，优化康复训练方案。

足部疾病诊断‌：识别扁平足、高弓足等结构性异常，辅助糖尿病足早期筛查。

神经疾病分析‌

监测帕金森病、脑卒中患者的步态稳定性，评估运动功能障碍程度及康复进展。

运动医学优化‌

预防运动损伤：分析跑步、跳跃时的足底受力模式，纠正重心偏移风险。

提升运动表现：基于三维动作捕捉数据优化运动员步态效率。

个性化矫形设计‌

依据足底压力分布定制3D打印矫形鞋垫或支具，改善步态稳定性。

通过多维度数据整合，该设备为疾病诊断、康复治疗和运动优化提供了精准的量化依据。